Imate nove kurseve!!!

Dodati su Vam novi kursevi koje možete pronaći na stranici moji kursevi

200+ kurseva za samo 2.490 rsd / mesečno • 200+ kurseva za samo 2.490 rsd / mesečno • 200+ kurseva za samo 2.490 rsd / mesečno • 200+ kurseva za samo 2.490 rsd / mesečno • 200+ kurseva za samo 2.490 rsd / mesečno • 200+ kurseva za samo 2.490 rsd / mesečno • 200+ kurseva za samo 2.490 rsd / mesečno • 200+ kurseva za samo 2.490 rsd / mesečno • 200+ kurseva za samo 2.490 rsd / mesečno • 200+ kurseva za samo 2.490 rsd / mesečno • 200+ kurseva za samo 2.490 rsd / mesečno • 200+ kurseva za samo 2.490 rsd / mesečno • 200+ kurseva za samo 2.490 rsd / mesečno • 200+ kurseva za samo 2.490 rsd / mesečno • 200+ kurseva za samo 2.490 rsd / mesečno • 200+ kurseva za samo 2.490 rsd / mesečno • 200+ kurseva za samo 2.490 rsd / mesečno • 200+ kurseva za samo 2.490 rsd / mesečno • 200+ kurseva za samo 2.490 rsd / mesečno • 200+ kurseva za samo 2.490 rsd / mesečno • 200+ kurseva za samo 2.490 rsd / mesečno • 200+ kurseva za samo 2.490 rsd / mesečno • 200+ kurseva za samo 2.490 rsd / mesečno •
2.501

RSD

mesečno

PRETPLATITE SE
Sprint 2 Data Science kurs
Lekcija: 34
Pitanja: 35
Vreme: 08 h 00 m
VIDEO: SRPSKI
Kurs je uključen u pretplatu

Sprint 2 Data Science kurs namenjen je svima koji žele da prodube praktične veštine u oblasti analize i modelovanja podataka. Obuhvata rad sa Numpy i Pandas bibliotekama, pripremu podataka, klasifikaciju, klaster analize i uvod u rad sa slikama i tekstom.

Očekivani ishod kursa: Polaznici će naučiti da koriste biblioteke Numpy i Pandas, analiziraju podatke kroz EDA, pripreme podatke za modele, primene algoritme klasifikacije, klasterovanja i rad sa nestruktuiranim podacima (tekst i slike).

OVAJ KURS SE NALAZI U PRETPLATI

Sprint 2 Data Science kurs

Ocena: 5
Napredni nivo
Video lekcije na srpskom jeziku
24/7 dostupno na svim uređajima
Sertifikat o završenom kursu
uštedi 3.350 RSD -54%
2.501

RSD

mesečno

-30% 10.029 rsd 7.390 RSD

Kupovinom ovog kursa dobijate trajni pristup i možete mu se vraćati kad god poželite, bez vremenskog ograničenja i dodatnih troškova.

Sadržaj kursa

Ovde možete videti sve lekcije, kvizove i zadatke u okviru kursa.

Intro u Sprint 2 Data Science kurs

04:38 min

Materijali

I deo intro

01:05 min

Materijali

Intro to Data Science (Šta je to data science?)

23:58 min

Materijali

Podaci (Šta su podaci?)

18:41 min

Materijali

Numpy biblioteka (Osnovne operacije u Numpy biblioteci)

16:04 min

Materijali

Pandas biblioteka (Osnovne operacije Pandas biblioteke)

23:38 min

Materijali

Statistika uvod (Preduvod u statistiku)

20:49 min

Materijali

I deo outro

00:49 min

Materijali

II deo intro

01:11 min

Materijali

Distribucije (Generisanje, prikazivanje i analiziranje biblioteka)

24:37 min

Materijali

EDA (Šta je Empirical Data Analysis - EDA?)

33:07 min

Materijali

Preprocessing (Priprema podataka)

26:12 min

Materijali

Preprocessing notebook (Primeri pripreme podataka)

20:55 min

Materijali

II deo outro

00:44 min

Materijali

III deo intro

01:02 min

Materijali

Klasifikacija intro (Šta je klasifikacija?)

16:06 min

Materijali

Klasifikacija funkcije (Klasifikacija funkcijama)

21:51 min

Materijali

Klasifikacija evaluation (Evaluacija modela klasifikacija)

29:38 min

Materijali

Klasifikacija notebook I (Primeri upotrebe algoritama za klasifikaciju I deo)

21:35 min

Materijali

III deo outro

01:13 min

Materijali

IV deo intro

00:59 min

Materijali

Klasifikacija NN (Šta su neuronske mreže?)

23:25 min

Materijali

Klasifikacija tree (Šta su stabla odlučivanja?)

17:50 min

Materijali

Klasifikacija notebook II (Primeri upotrebe algoritama za klasifikaciju II deo)

24:53 min

Materijali

Mere sličnosti (Sličnosti i grupisanje podataka)

19:07 min

Materijali

IV deo outro

00:48 min

Materijali

V deo intro

00:50 min

Materijali

Klastering (Šta je k-Means?)

09:59 min

Materijali

Klastering notebook (Primer upotrebe mera sličnosti i klaster analize)

29:56 min

Materijali

Uvod u rad sa slikama i tekstom (Kako se radi sa nestruktuiranim podacima?)

25:04 min

Materijali

Tekstovi i slike notebook (Primer rada sa tekstom i slikama)

18:47 min

Materijali

V deo outro

00:50 min

Materijali

Sprint 2DS numerisani fajlovi - test

35 pitanja 35:00 min

Najčešća pitanja

Brzi odgovori na najvažnija pitanja naših polaznika.

  • P: Da li je potreban prethodni kurs? O: Preporučuje se da se pre ovog kursa završi Sprint 1 Data Science.
  • P: Da li kurs uključuje praktične zadatke? O: Da, sadrži rad u Python notebook-u sa realnim datasetovima.
  • P: Da li kurs pokriva neuronske mreže? O: U uvodnom delu se obrađuje princip rada neuronskih mreža i osnovni primeri.
Ilija Subašić

Upoznajte predavača,
Ilija Subašić

Predavač ovog kursa

Ilija Subašić je edukator, ima doktorat iz informatike sa Univerziteta u Luvenu, Belgija, na temama obrada prirodnog teksta.

Preko 15 godina svakodnevno radi na data science problemima u realnim sistemima. Oblasti intersovanja su mu obrada prirodnog jezika (NLP), pretraživnje dokumenta, social media mining.

Poseduje iskustvo u nekim od najboljih londonskih startup kompanija, i predavač je na nekoliko data science kampova.


- INSPIRAHUB -

InspiraHub je centar za coworking, preduzetnišvo i zajednice u Subotici. Nastao je 2017. godine inicijativom Inspira Grupe i od tada radi na jačanju lokalnih zajednica, širenju ideja, razmeni znanja i iskustava u preduzetništvu, IT-u i primeni novih tehnologija.

Tokom godina, organizovali su brojne kurseve, edukativne događaje, seminare, networking dešavanja, konferencije i susrete. Jedna od tema kojoj daju veliki značaj je Data Science i Machine Learning, gde već nekoliko godina uspešno organizuju obuke, kao i Machine Learning konferneciju, jednu od vodećih konferencija u ovoj oblasti u Srbiji.

Više informacija: www.inspirahub.rs

Utisci polaznika (1)

Pročitajte iskustva i utiske naših polaznika o programu, predavačima i atmosferi na kursu.

Darko Mitrović

Ocena: 5

Povezani kursevi

Kursevi koji prate ovu temu i dopunjuju tvoje znanje.

HTML

HTML online kurs – početak svega! Jezik za kreiranje strukture web stranica.

HTML

HTML online kurs – početak svega! Jezik za kreiranje strukture web stranica.
U pretplati

Node Package Manager (NPM)

Osnove NPM-a kroz praktične primere

Node Package Manager (NPM)

Osnove NPM-a kroz praktične primere
IT
U pretplati

MySQL

Najkompletniji online kurs + vežbe i praktičan rad

MySQL

Najkompletniji online kurs + vežbe i praktičan rad
IT
U pretplati

jQuery

jQuery online kurs – „Write less, do more“

jQuery

jQuery online kurs – „Write less, do more“
U pretplati

Naš sajt voli kolačiće - baš kao i vi! Korišćenjem sajta prihvatate ovu slatku avanturu.




Pristupi 200+ kurseva
Psihološka ravnoteža

Frontend developer

Digitalni marketing

Prijavi se Registruj se besplatno